最近、生成AIの急速な進化によって研究の可能性が大きく広がるなか、研究者にはどのような役割や能力が求められるのかを考えることが多くなりました。
　以前、共同研究者から、AIは自動車のような道具とみるべきだという話を聞きました。自動車が普及したことによって、人々の行動範囲は飛躍的に広がりました。しかし、自動車を利用できることと、どこへ、何のために行くか、そしてそもそも行くべきかを判断することは、別の問題です。AIについても、同じことが言えるのではないでしょうか。
　AIを上手に活用すれば、これまで専門的な知識や技術がなければ実現できなかったことにも挑戦できるようになります。例えば、プログラミングの専門知識が十分になくても、AIの助けを借りて分析プログラムを作成したり、大量のデータを処理したりできるようになってきました。もちろん、専門知識が不要になるわけではなく、分析の妥当性を見極める力は依然として必要です。
　しかし、技術的な作業が容易になったとしても、それだけで研究の質が高まるわけではありません。むしろ、どのような研究課題を設定し、得られた結果をどのように解釈するかが、これまで以上に重要になると考えています。
　このことは、私の専門である経済学の研究にも当てはまります。例えば、経済政策の効果を分析する場合、AIを活用することで、大量のデータの処理や統計分析に必要な作業を大幅に効率化できます。しかし、分析結果が因果関係を示していると言えるのか、その背後にどのような経済的メカニズムが働いているのかを判断するには、経済理論や制度に関する深い理解が必要です。また、同じ貿易政策であっても、経済効率性、雇用、経済安全保障など、何を重視するかによって政策評価は異なります。こうした政策目標間のトレードオフを明らかにし、社会の判断に資する知見を提供することも、研究者の重要な役割です。
　さらに、社会科学の研究では、対象となる社会や組織の制度、文化、歴史的背景などを理解することも欠かせません。AIが提示した分析方法や結果を鵜呑みにせず、その妥当性や信頼性を批判的に検証することが重要です。また、未公開データや個人情報の適切な取り扱い、著作権への配慮など、研究倫理についても十分に注意を払う必要があります。AIを活用しても、研究の過程と成果に対する最終的な責任は研究者自身にあります。
　このように、AIが多くの「できない」を「できる」に変えてくれる時代だからこそ、私たち研究者には、「何ができるか」だけでなく、「何を研究すべきか」、そして「何のために研究するのか」を、これまで以上に深く考えることが求められているのではないでしょうか。
　こうした問いを考える際、重要な指針の一つとなるのが、本学の教育モットーである「人間の尊厳のために（Hominis Dignitati）」だと考えています。
　もちろん、研究の価値が目に見える社会的な貢献だけで測られるわけではありません。自由な学術的探究そのものにも重要な価値があります。その一方で、研究者には、自らが何を問い、どのような方法で研究し、その成果が人々や社会にどのような影響を及ぼし得るのかについて、人間の尊厳という視点からも考える責任があります。
　AIの進化が研究のあり方を今後どのように変えていくのか、その全体像を見通すことは容易ではありません。だからこそ、大学院で研究に取り組む皆さん、そしてこれから大学院を目指す皆さんとともに、AI時代における研究の意味や研究者の役割について考え、学び続けていきたいと思います。