毎年，学部1年生を対象に「経済学のための数学」という講義を担当している。そこでは毎回宿題を出すのだが，今年度はいつもと少し様子が違う。何が？実は，宿題の出来が異様に良いのである。
　問題は毎年変更しているものの，難易度はいつもと同じである。偏差値的にも，入学直後に実施される数学テストの結果的にも，新入生の学力がそれほど大きく向上したとは思えない（むしろ推薦入試合格者比率が上昇した分，数学の苦手な学生は増えているはずである）。それなのに，宿題の正答率が今年度に入って突然，しかも大幅に上昇している。中には少し意地悪をしてトラップを仕掛けた問題もあるのに，今年度の新入生の多くはそれすらも簡単に乗り越える。一体，これはどういうことだろう。もしかして，私は自分でも気づかぬうちにスーパーティーチャーとなり，その教育能力を飛躍的に高めてしまったのだろうか？
　もちろんそんなことはない。原因は，間違いなくヤツである。いま，世界中の教育現場に混乱をもたらしている例のヤツ。そう，AIだ。
　学生が自分で解いたものをAIにチェックさせた上で提出しているのか，それともいきなりAIに解かせたものを提出しているのかはわからない。でも，彼らの多くがAIを使っているのはほぼ間違いない。いつかは来るとわかっていたし，今までにもその傾向がなかったわけではないが，今年度は明らかに今までと違う。とうとうそのときが来てしまった。
　実のところ，数学の得意な学生がAIを使う分には一向に構わない。むしろ積極的に利用すれば良いと思う。しかし，数学の苦手な学生が使うのは少々問題である。彼らに必要なのはまず反復練習である。自分の手を動かすこと，そして答えを出すためのプロセスを何度も繰り返すこと。ここをスキップしてしまうと思考の土台を築くことが難しくなる。しかし，AIと反復練習の相性は絶望的に悪い。そんな面倒なことをしなくてもAIが勝手に答えを出してくれるのだから，そりゃあ学生だってモチベーションを保つのが難しいだろう。
　さて，どうしよう。最近はそんなことばかり考えている。とりあえず，私の方が何かを変えなければいけないのは間違いない。AI利用を前提とした授業の作り方。宿題の出し方。数学の得意な学生と苦手な学生への対応の違い。考えることはいろいろある。さて，どうしよう？
　そうだなぁ，まずはAIにでも聞いてみるか。